Hvorfor er Python så populær for datavitenskap?
Hvorfor er Python så populær for datavitenskap?
Anonim

Fordi Python er det eneste generelle programmeringsspråket som kommer med et solid økosystem av vitenskapelig databiblioteker. I tillegg er det et tolket språk med en veldig enkel syntaks, Python gir mulighet for rask prototyping. Det er også den ubestridte kongen av dyp læring.

Også, hvorfor Python brukes i datavitenskap?

En av hovedgrunnene til det Python er vidt utbredt brukt i vitenskapelig og forskningsmiljøer er på grunn av dens brukervennlighet og enkle syntaks som gjør det enkelt å tilpasse for folk som ikke har ingeniørbakgrunn. Den er også mer egnet for rask prototyping.

er Python nødvendig for datavitenskap? Python er det vanligste kodespråket jeg vanligvis ser nødvendig i datavitenskap roller, sammen med Java, Perl eller C/C++. Python er et flott programmeringsspråk for dataforskere . På grunn av dens allsidighet kan du bruke Python for nesten alle trinnene som er involvert i datavitenskap prosesser.

Med tanke på dette, hvorfor er Python bedre enn R for datavitenskap?

R og Python er begge åpen kildekode programmering språk med et stort fellesskap. R brukes hovedsakelig til statistikk analyse samtidig som Python gir en mer generell tilnærming til datavitenskap . R og Python er toppmoderne mht programmering språk orientert mot datavitenskap.

Hvordan brukes Python i datavitenskap?

Hvordan lære Python for datavitenskap

  1. Trinn 1: Lær Python Fundamentals. Alle begynner et sted.
  2. Trinn 2: Øv på Mini Python-prosjekter. Vi tror virkelig på praktisk læring.
  3. Trinn 3: Lær Python Data Science Libraries.
  4. Trinn 4: Bygg en datavitenskapsportefølje mens du lærer Python.
  5. Trinn 5: Bruk avanserte datavitenskapsteknikker.

Anbefalt: