Hva er parkettdataformat?
Hva er parkettdataformat?

Video: Hva er parkettdataformat?

Video: Hva er parkettdataformat?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, November
Anonim

Apache Parkett er en gratis og åpen kildekode-kolonneorientert data Oppbevaring format av Apache Hadoop-økosystemet. Den er kompatibel med det meste data behandlingsrammer i Hadoop-miljøet. Det gir effektivt data komprimerings- og kodingsskjemaer med forbedret ytelse for å håndtere komplekse data i bulk.

Ganske enkelt, hva er parkettfilformatet?

Parkett , en åpen kildekode filformat for Hadoop. Parkett lagrer nestede datastrukturer i en flat kolonne format . Sammenlignet med en tradisjonell tilnærming der data lagres i radorientert tilnærming, parkett er mer effektiv når det gjelder lagring og ytelse.

Videre, hva brukes parkett til? Parkett er et åpen kildekode-filformat tilgjengelig for alle prosjekter i Hadoop-økosystemet. Apache Parkett er designet for effektivt så vel som ytende flatt kolonneformet lagringsformat av data sammenlignet med radbaserte filer som CSV- eller TSV-filer.

I tillegg, hvordan lagrer parkettformat data?

DATA BLOKK Hver blokk i parkett filen er lagret i form av radgrupper. Så, data i en parkett filen er partisjonert i flere radgrupper. Disse radgruppene består igjen av en eller flere kolonnebiter som tilsvarer en kolonne i data sett. De data for hver spaltebit skrevet i form av sider.

Er parkett lesbar for mennesker?

ORC, Parkett , og Avro er også maskin- leselig binære formater, det vil si at filene ser ut som vrøvl for mennesker . Hvis du trenger et menneske - leselig format som JSON eller XML, så bør du sannsynligvis revurdere hvorfor du bruker Hadoop i utgangspunktet.

Anbefalt: