Hva er conv2d i PyTorch?
Hva er conv2d i PyTorch?

Video: Hva er conv2d i PyTorch?

Video: Hva er conv2d i PyTorch?
Video: Объяснение сверточных нейронных сетей (CNN) 2024, Kan
Anonim

konv2d (inngang, vekt, selv. skjevhet, selv. skritt, selv. polstring, selv. utvidelse, selv.

Følgelig, hva er Conv2D?

Konv2D Klasse. Keras Konv2D er et 2D Convolution Layer, skaper dette laget en convolution-kjerne som er vind med laginngang som hjelper til med å produsere en tensor av utganger.

Videre, hva er filtre i Conv2D? Den vanligste typen konvolusjon som brukes er 2D-foldingslaget, og forkortes vanligvis som konv2D . EN filter eller en kjerne i en konv2D laget har en høyde og en bredde. De er vanligvis mindre enn inndatabildet, og derfor flytter vi dem over hele bildet.

Følgelig, hva er FC i PyTorch?

model_ft. fc er en type.

Hva er kjernestørrelse i Conv2D?

De kjernestørrelse refererer her til bredden x høyden til filtermasken. Maks pooling-laget returnerer for eksempel pikselen med maksimal verdi fra et sett med piksler i en maske ( kjerne ). At kjerne sveipes over inngangen og subsampler den.

Anbefalt: