Hva er conv2d i PyTorch?
Hva er conv2d i PyTorch?

konv2d (inngang, vekt, selv. skjevhet, selv. skritt, selv. polstring, selv. utvidelse, selv.

Følgelig, hva er Conv2D?

Konv2D Klasse. Keras Konv2D er et 2D Convolution Layer, skaper dette laget en convolution-kjerne som er vind med laginngang som hjelper til med å produsere en tensor av utganger.

Videre, hva er filtre i Conv2D? Den vanligste typen konvolusjon som brukes er 2D-foldingslaget, og forkortes vanligvis som konv2D . EN filter eller en kjerne i en konv2D laget har en høyde og en bredde. De er vanligvis mindre enn inndatabildet, og derfor flytter vi dem over hele bildet.

Følgelig, hva er FC i PyTorch?

model_ft. fc er en type.

Hva er kjernestørrelse i Conv2D?

De kjernestørrelse refererer her til bredden x høyden til filtermasken. Maks pooling-laget returnerer for eksempel pikselen med maksimal verdi fra et sett med piksler i en maske ( kjerne ). At kjerne sveipes over inngangen og subsampler den.

Anbefalt: