Innholdsfortegnelse:

Hvordan finner du den gjennomsnittlige kvadratiske feilen?
Hvordan finner du den gjennomsnittlige kvadratiske feilen?

Video: Hvordan finner du den gjennomsnittlige kvadratiske feilen?

Video: Hvordan finner du den gjennomsnittlige kvadratiske feilen?
Video: Calculating Root Mean Square Error (RMSE) in Excel 2024, Kan
Anonim

Generelle trinn for å beregne den gjennomsnittlige kvadratiske feilen fra eiendelen av X- og Y-verdier:

  1. Finn regresjonslinjen.
  2. Sett inn X-verdiene dine i den lineære regresjonsligningen for å finne de nye Y-verdiene (Y').
  3. Trekk den nye Y-verdien fra originalen for å få feil .
  4. Square the feil .
  5. Legg sammen feil .
  6. Finn mener .

Dessuten, hva forteller den gjennomsnittlige kvadratiske feilen deg?

I statistikken gjennomsnittlig kvadratfeil (MSE) eller gjennomsnittlig kvadrat avvik (MSD) til en estimator (av en prosedyre for å estimere en uobservert mengde) måler gjennomsnittet av kvadratene til feil -det vil si gjennomsnittet kvadrat forskjellen mellom de estimerte verdiene og den faktiske verdien.

Vet også, hva er MSE i regresjon? varians når det gjelder lineær regresjon , er variansen et mål på hvor langt observerte verdier avviker fra gjennomsnittet av predikerte verdier, dvs. deres forskjell fra det anslåtte verdigjennomsnittet. Målet er å ha en verdi som er lav. gjennomsnittlig kvadratfeil ( MSE )-er gjennomsnittet av kvadratet av feilene.

Også for å vite, hva er verdien av MSE?

Vanlige spørsmål om produktstøtte. Den gjennomsnittlige kvadratiske feilen ( MSE ) er et mål på hvor nær en tilpasset linje er datapunkter. For hvert datapunkt tar du avstanden vertikalt fra punktet til den tilsvarende y verdi på kurvetilpasningen (feilen), og firkant den verdi.

Hvordan beregner du gjennomsnittlig kvadratfeil i Python?

Hvordan beregne MSE

  1. Beregn forskjellen mellom hvert par av den observerte og forutsagte verdien.
  2. Ta kvadratet av differanseverdien.
  3. Legg til hver av de kvadratiske forskjellene for å finne de kumulative verdiene.
  4. For å få gjennomsnittsverdien deler du den kumulative verdien på det totale antallet elementer i listen.

Anbefalt: