Innholdsfortegnelse:

Hva er datadeduplisering og hvorfor er det viktig?
Hva er datadeduplisering og hvorfor er det viktig?

Video: Hva er datadeduplisering og hvorfor er det viktig?

Video: Hva er datadeduplisering og hvorfor er det viktig?
Video: Data deduplication 2024, Kan
Anonim

I sin enkleste definisjon, data deduplisering refererer til en teknikk for å eliminere overflødig data i en data sett. Redusere mengden av data å overføre på tvers av nettverket kan spare betydelige penger når det gjelder lagringskostnader og sikkerhetskopieringshastighet - i noen tilfeller sparer du opptil 90 %.

Foruten dette, hva menes med datadeduplisering?

I databehandling, data deduplisering er en teknikk for å eliminere dupliserte kopier av repetisjon data . Et beslektet og noe synonymt begrep er enkeltforekomst ( data ) Oppbevaring. I deduplisering prosess, unike biter av data , eller bytemønstre, identifiseres og lagres under en analyseprosess.

Deretter er spørsmålet, hva er den vanligste teknikken som brukes for å finne dupliserte blokkdata? En av mest vanlig kilder til uoverensstemmelser i databaseoppføringer er de typografiske variasjonene av streng data . Derfor, duplisere deteksjon er vanligvis avhengig av strengsammenligning teknikker å håndtere typografiske variasjoner.

hva er datadeduplisering laget for?

Datadeduplisering - ofte kalt intelligent komprimering eller enkeltforekomstlagring - er en prosess som eliminerer overflødige kopier av data og reduserer lagringskostnader. Datadeduplisering teknikker sikrer at bare én unik forekomst av data beholdes på lagringsmedier, som disk, flash eller tape.

Hvordan deduperer du data?

Fjern dupliserte verdier

  1. Velg celleområdet som har dupliserte verdier du vil fjerne. Tips: Fjern eventuelle konturer eller delsummer fra dataene dine før du prøver å fjerne duplikater.
  2. Klikk Data > Fjern duplikater, og deretter Under Kolonner, merk av eller fjern merket for kolonnene der du vil fjerne duplikatene.
  3. Klikk OK.

Anbefalt: