Hvordan leser jeg JSON til pandaer?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Hvordan laste inn JSON-streng i Pandas DataFrame

1. Trinn 1: Forbered JSON String. Til start med et enkelt eksempel, la oss si at du har følgende data om forskjellige produkter og deres priser:
2. Trinn 2: Lag JSON Fil. Når du har din JSON streng klar, lagre den innenfor en JSON fil.
3. Trinn 3: Laste de JSON Fil inn i Pandas DataFrame .

Kan derfor pandaer lese JSON?

Manipulere JSON gjøres ved hjelp av Python Data Analysis Library, kalt pandaer . Nå du kan lese de JSON og lagre den som en pandaer datastruktur ved å bruke kommandoen read_json. Nestet JSON-parsing med Pandaer : Nestet JSON filer kan være tidkrevende og vanskelig prosess å flate ut og laste inn i Pandaer.

Videre, hvordan laster jeg data inn i pandaer? Last CSV-filer til Python Pandas

1. # Last inn Pandas-bibliotekene med alias 'pd'
2. importer pandaer som pd.
3. # Les data fra filen 'filnavn.csv'
4. # (i samme katalog som python-prosessen din er basert)
5. # Kontroller skilletegn, rader, kolonnenavn med read_csv (se senere)
6. data = pd.
7. # Forhåndsvis de første 5 linjene med de innlastede dataene.

Angående dette, hvordan leser jeg en JSON-fil i Python?

Øvelser

1. Opprett en ny Python-fil og import JSON.
2. Lag en ordbok i form av en streng for å bruke som JSON.
3. Bruk JSON-modulen til å konvertere strengen din til en ordbok.
4. Skriv en klasse for å laste dataene fra strengen din.
5. Instantier et objekt fra klassen din og skriv ut noen data fra det.

Hva er JSON-parsing?

JSON er en formatspesifikasjon som nevnt av resten. Parser JSON betyr å tolke dataene med det språket du bruker for øyeblikket. Når vi analysere JSON , betyr det at vi konverterer strengen til en JSON objekt ved å følge spesifikasjonen, hvor vi i ettertid kan bruke på hvilken måte vi vil.