Hvorfor trenger vi å gjøre algoritmeanalyse?
Hvorfor trenger vi å gjøre algoritmeanalyse?

Video: Hvorfor trenger vi å gjøre algoritmeanalyse?

Video: Hvorfor trenger vi å gjøre algoritmeanalyse?
Video: Why Algorithm Analysis is Required || Lesson 3 || Algorithms || Learning Monkey || 2024, November
Anonim

Algoritmeanalyse er en viktig del av en bredere beregningskompleksitetsteori, som gir teoretiske estimater for ressursene behov for av noen algoritme som løser et gitt beregningsproblem. Disse estimatene gir et innblikk i rimelige søkeretninger for effektiv algoritmer.

Med tanke på dette, hva er behovet for analyse av algoritme?

Algoritmeanalyse er en viktig del av beregningskompleksitetsteori, som gir teoretisk estimering for de nødvendige ressursene til en algoritme for å løse en spesifikk beregningsmessig problem . De fleste algoritmer er designet for å fungere med innganger av vilkårlig lengde.

I tillegg, hvordan analyserer vi algoritmer? 1.3 Analyse av algoritmer.

  1. Implementer algoritmen fullstendig.
  2. Bestem tiden som kreves for hver grunnleggende operasjon.
  3. Identifiser ukjente mengder som kan brukes til å beskrive frekvensen av utførelse av de grunnleggende operasjonene.
  4. Utvikle en realistisk modell for innspill til programmet.

På denne måten, hvorfor trenger vi algoritmer?

Vi lære ved å se andre løse problemer og ved å løse problemer selv. Å bli utsatt for ulike problemløsningsteknikker og se hvor forskjellig algoritmer er designet hjelper oss til å ta på oss det neste utfordrende problemet som vi er gitt. En algoritme kan bruke mange færre ressurser enn en annen.

Hvorfor er det viktig å studere algoritmens kompleksitet?

De kompleksitet av algoritme er O^3 og den vil kjøre veldig sakte uansett hvor fort CPU-en din. Så studere algoritmens kompleksitet vil lære deg å identifisere mønstrene til algoritme det er dårlig, så du kan vite på forhånd hvor raskt koden din vil kjøre.

Anbefalt: