Innholdsfortegnelse:

Hva er Nodesize i tilfeldig skog?
Hva er Nodesize i tilfeldig skog?

Video: Hva er Nodesize i tilfeldig skog?

Video: Hva er Nodesize i tilfeldig skog?
Video: Random Forest Algorithm Clearly Explained! 2024, November
Anonim

De nodestørrelse parameter spesifiserer minimum antall observasjoner i en terminalnode. Å sette den lavere fører til trær med større dybde som betyr at flere klyvinger utføres frem til terminalnodene. I flere standard programvarepakker er standardverdien 1 for klassifisering og 5 for regresjon.

Videre, hva er Ntree i tilfeldig skog?

{ ntree } Antall trær som skal vokse. I tilfeldige skoger litteratur, blir dette referert til som ntree parameter. Større antall trær produserer mer stabile modeller og samvarierende betydningsestimater, men krever mer minne og lengre driftstid.

For det andre, hvor mange trær er det i en tilfeldig skog? 64 - 128 trær

Herav, hva betyr MTRY i tilfeldig skog?

prøv : Antall variabler tilfeldig samplet som kandidater ved hver splitt. ntree: Antall trær som skal vokse.

Hvordan øker du klassifiseringen av en tilfeldig skog?

Det er tre generelle tilnærminger for å forbedre en eksisterende maskinlæringsmodell:

  1. Bruk mer (høykvalitets) data og funksjonsteknikk.
  2. Still inn hyperparametrene til algoritmen.
  3. Prøv forskjellige algoritmer.

Anbefalt: