Innholdsfortegnelse:

Hvordan vet du hvilken sannsynlighet du skal bruke?
Hvordan vet du hvilken sannsynlighet du skal bruke?

Video: Hvordan vet du hvilken sannsynlighet du skal bruke?

Video: Hvordan vet du hvilken sannsynlighet du skal bruke?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, April
Anonim

Å bestemme sannsynlighet , må du legge til eller subtrahere, multiplisere eller dividere sannsynligheter av de opprinnelige resultatene og hendelsene. Du bruk noen kombinasjoner så ofte at de har sine egne regler og formler.

Med dette i øyesyn, hvordan velger du riktig sannsynlighetsfordeling?

Slik velger du riktig sannsynlighetsfordeling:

  1. Se på den aktuelle variabelen.
  2. Se gjennom beskrivelsene av sannsynlighetsfordelingene.
  3. Velg fordelingen som kjennetegner denne variabelen.
  4. Hvis historiske data er tilgjengelige, bruk distribusjonstilpasning for å velge distribusjonen som best beskriver dataene dine.

På samme måte, hva er de forskjellige distribusjonstypene? Det er mange annerledes klassifiseringer av sannsynlighet distribusjoner . Noen av dem inkluderer det normale fordeling , chi kvadrat fordeling , binomial fordeling , og Poisson fordeling . De annerledes sannsynlighet distribusjoner tjene annerledes formål og representere annerledes datagenereringsprosesser.

På samme måte spørs det, hvordan finner man sannsynlighetsfordelingen?

Sannsynlighet . Sannsynlighet er sannsynligheten for at en hendelse vil inntreffe og er regnet ut ved å dele antall gunstige utfall med det totale antallet mulige utfall. Det enkleste eksemplet er en myntflipp. Når du kaster en mynt er det bare to mulige utfall, resultatet er enten hoder eller haler.

Hvordan velger du en distribusjon av data?

Velge de fordeling med data punkter som omtrent følger en rett linje og høyeste p-verdi. I dette tilfellet, Weibull fordeling passer til data beste. Når du passer din data med begge en 2-parameter fordeling og dens 3-parameter motstykke, ser sistnevnte ofte ut til å passe bedre.

Anbefalt: