Hva er maskinlæringsanalyse?
Hva er maskinlæringsanalyse?

Video: Hva er maskinlæringsanalyse?

Video: Hva er maskinlæringsanalyse?
Video: Machine Learning | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | 2021 | Simplilearn 2024, November
Anonim

Maskinlæring er en metode for dataanalyse som automatiserer analytisk modellbygging. Det er en gren av kunstig intelligens basert på ideen om at systemer kan lære av data, identifisere mønstre og ta beslutninger med minimal menneskelig innblanding.

På samme måte, er dataanalyse og maskinlæring det samme?

Maskinlæring er en videreføring av konseptene rundt prediktiv analyse , med én nøkkelforskjell: AI-systemet er i stand til å gjøre antagelser, teste og lære autonomt. AI maskinlæring gjør antagelser, revurderer modellen og revurderer data , alt uten innblanding fra et menneske.

bruker dataanalytiker maskinlæring? Dataanalytikere lete gjennom data og søke å identifisere trender. De kan gjøre arbeidet til en data analytiker , men er også hands-on in maskinlæring , dyktig med avansert programmering, og kan lage nye prosesser for data modellering. De kan jobbe med algoritmer, prediktive modeller og mer.

I forhold til dette, hva brukes til maskinlæring?

Maskinlæring er en applikasjon av kunstig intelligens (AI) som gir systemer muligheten til automatisk å lære og forbedre av erfaring uten å være eksplisitt programmert. Maskinlæring fokuserer på utvikling av dataprogrammer som kan få tilgang til data og bruke dem til å lære selv.

Hva er maskinlæringsverktøy?

Dataanalyse og visualisering verktøy . pandas: et Python-dataanalysebibliotek som forbedrer analyser og modellering. matplotlib: en Python maskinlæring bibliotek for kvalitetsvisualiseringer. Jupyter notatbok: samarbeidsevner. Tableau: kraftige datautforskningsmuligheter og interaktiv visualisering.

Anbefalt: