Hva er tuning parametere?
Hva er tuning parametere?

Video: Hva er tuning parametere?

Video: Hva er tuning parametere?
Video: Практика ДВС - тюнинг клапанов без станков - homemade tuning valves 2024, November
Anonim

EN innstillingsparameter (λ), noen ganger kalt en straff parameter , kontrollerer styrken til straffeleddet i ryggregresjon og lasso-regresjon. Det er i utgangspunktet mengden av krymping, der dataverdier krympes mot et sentralt punkt, som gjennomsnittet.

Deretter kan man også spørre seg, hva er modellinnstilling?

Tuning er prosessen med å maksimere en modellens ytelse uten å overpasse eller skape for stor variasjon. Hyperparametere kan betraktes som "skivene" eller "knottene" til en maskinlæring modell . Å velge et passende sett med hyperparametere er avgjørende for modell nøyaktighet, men kan være beregningsmessig utfordrende.

I tillegg, hva er forskjellen mellom en parameter og en hyperparameter? I utgangspunktet, parametere er de som "modellen" bruker for å lage spådommer osv. For eksempel vektkoeffisientene i en lineær regresjonsmodell. Hyperparametere er de som hjelper med læringsprosessen. For eksempel antall klynger i K-Betyr, krympefaktor i Ridge regresjon.

Hva er modellparametere i denne forbindelse?

EN modellparameter er en konfigurasjonsvariabel som er intern i modell og hvis verdi kan estimeres fra data. De kreves av modell når du lager spådommer. De verdier definerer ferdighetene til modell på problemet ditt. De er estimert eller lært fra data.

Hva er parameteroptimalisering?

Optimaliseringsparametere . An optimaliseringsparameter (eller en beslutningsvariabel, i form av optimalisering ) er en modell parameter å være optimalisert . For eksempel kan antallet sykepleiere som skal ansettes i løpet av morgenvakten på en legevakt være en optimaliseringsparameter i en modell av et sykehus.

Anbefalt: