Innholdsfortegnelse:

Hvorfor er unormaliserte dataproblem?
Hvorfor er unormaliserte dataproblem?

Video: Hvorfor er unormaliserte dataproblem?

Video: Hvorfor er unormaliserte dataproblem?
Video: How To Fix App Stuck on Waiting During Download in iOS 16 2024, November
Anonim

En dårlig normalisert database og dårlig normaliserte tabeller kan forårsake problemer alt fra overdreven disk I/O og påfølgende dårlig systemytelse til unøyaktig data . En feil normalisert tilstand kan resultere i omfattende data redundans, som legger en byrde på alle programmer som endrer data.

Hva kjennetegner på denne måten unormaliserte data?

Unormalisert form (UNF), også kjent som en unormalisert relasjon eller ikke første normalform (NF2), er en enkel database data modell (organisering av data i en database) som mangler effektiviteten til databasenormalisering.

Deretter er spørsmålet, hva skjer hvis du ikke normaliserer en database? Ikke- normalisert Tabeller betyr generelt at de samme dataene er lagret på mer enn ett sted. Hvis dette er tilfellet, fraværende applikasjonskode for å forhindre det, er det meget mulig at en av verdiene vil bli oppdatert uten å oppdatere alle kopier av samme verdi i andre tabeller.

Folk spør også, hva er fordelene med å normalisere en database?

De fordelene med normalisering inkluderer: Det går raskere å søke, sortere og lage indekser, siden tabeller er smalere og flere rader får plass på en dataside. Du har vanligvis flere bord. Du kan ha flere klyngede indekser (én per tabell), slik at du får mer fleksibilitet når du justerer spørringer.

Hva er ulempene med normalisering?

Her er noen av ulempene med normalisering:

  • Siden data ikke er duplisert, kreves tabellsammenføyninger. Dette gjør spørringene mer kompliserte, og dermed blir lesetidene tregere.
  • Siden sammenføyninger kreves, fungerer ikke indeksering like effektivt.

Anbefalt: