Hva er Arima i R?
Hva er Arima i R?

Video: Hva er Arima i R?

Video: Hva er Arima i R?
Video: СПРИНТ – Самый мотивирующий фильм года! Фильм изменивший миллионы людей! Смотреть онлайн бесплатно 2024, November
Anonim

ARIMA (autoregressivt integrert glidende gjennomsnitt) er en ofte brukt teknikk som brukes for å tilpasse tidsseriedata og prognoser. Trinnene for å bygge en ARIMA modellen vil bli forklart. Til slutt en demonstrasjon ved hjelp av R vil bli presentert.

På samme måte kan du spørre, hvordan bruker du Arima i R?

arima () funksjon i R bruker en kombinasjon av enhetsrottester, minimering av AIC og MLE for å oppnå en ARIMA modell. KPSS-test brukes til å bestemme antall forskjeller (d) I Hyndman-Khandakar-algoritmen for automatisk ARIMA modellering. p, d og q velges deretter ved å minimere AICc.

Videre, hvordan lager du en Arima-modell i R? Vær også oppmerksom på at ARIMA ganske enkelt tilnærmer historiske mønstre og har derfor ikke som mål å forklare strukturen til den underliggende datamekanismen.

  1. Trinn 1: Last inn R-pakker.
  2. Trinn 2: Undersøk dataene dine.
  3. Trinn 3: Dekomponer dataene dine.
  4. Trinn 4: Stasjonaritet.
  5. Trinn 5: Autokorrelasjoner og valg av modellrekkefølge.

Man kan også spørre, hva gjør auto Arima i R?

Auto ARIMA tar hensyn til AIC- og BIC-verdiene som genereres (som du kan se i koden) for å bestemme den beste kombinasjonen av parametere. AIC (Akaike Information Criterion) og BIC (Bayesian Information Criterion) verdier er estimatorer for å sammenligne modeller.

Hva står Arima for?

Autoregressivt integrert glidende gjennomsnitt

Anbefalt: