Innholdsfortegnelse:

Er Python bra for ETL?
Er Python bra for ETL?

Video: Er Python bra for ETL?

Video: Er Python bra for ETL?
Video: Functional Python for the ETL Developer by Joshua Higginbotham 2024, April
Anonim

pygrametl er en annen Python rammer for bygging ETL prosesser. pygrametl lar brukere konstruere en helhet ETL strømme i Python , men fungerer med både CPython og Jython, så det kan være en god valg hvis du har eksisterende Java-kode og/eller JDBC-drivere i ETL prosesseringsrørledning.

På samme måte, kan Python brukes for ETL?

pygrametl (uttales py-gram- e-t-l ) er en Python rammeverk som tilbyr vanlig brukt funksjonalitet for utvikling av Extract-Transform-Load ( ETL ) prosesser. Det er åpen kildekode utgitt under en BSD-lisens.

På samme måte, kan vi bruke Python i SSIS? Python er et veldig kraftig programmeringsspråk. Kombinert med SSIS , det kan gi robuste og fleksible løsninger på flere forretningsproblemer. I dagens raskt skiftende virksomheter kan selskaper kreve dataanalyse som ennå ikke er tilgjengelig i deres databasesystem.

Også spurt, hvilket er det beste ETL-verktøyet på markedet?

15 beste ETL-verktøy i 2020 (en fullstendig oppdatert liste)

  • #1) Improvado.
  • #2) Skyvia.
  • #3) HEVO.
  • #4) Matillion.
  • #5) Xplenty.
  • #6) IRI Voracity.
  • #7) Informatica – PowerCenter.
  • #8) IBM – Infosphere Information Server.

Er ETL-verktøy døde?

ETL er ikke død . Faktisk har det blitt mer komplekst og nødvendig i en verden av forskjellige datakilder, komplekse datasammenslåinger og et mangfold av datadrevne applikasjoner og brukssaker.

Anbefalt: