Hva er verste tilfelle og gjennomsnittlig sakskompleksitet for binært søketre?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Binært søketre

Dessuten, hva er den store O worst case-tidskompleksiteten til et binært søketre?

Den rekursive strukturen til en BST gir en rekursiv algoritme. Søker i en BST har O (h) verst - sak kjøretid kompleksitet , hvor h er høyden på tre . Siden s binært søketre med n noder har et minimum av O (log n) nivåer, det tar minst O (log n) sammenligninger for å finne en bestemt node.

For det andre, hva er tidskompleksiteten til binært søk med iterasjon? Ytelse av Binær søkealgoritme : Derfor, tidskompleksiteten til binær søkealgoritme er O(log₂n) som er veldig effektivt. Hjelpeplass brukt av den er O(1) for iterativ implementering og O(log₂n) for rekursiv implementering på grunn av call stack.

Spørsmålet er også, hva ville være den verste tidskompleksiteten ved å søke i et element i et binært søketre?

Tidskompleksitet : Den verste fall tidskompleksitet av Søk og innsettingsoperasjoner er O(h) hvor h er høyden av Binært søketre . I verste fall , vi kan ha til reise fra roten til den dypeste bladnoden. Høyden på en skjev treet kan bli n og den tidskompleksitet av Søk og sette inn operasjon kan bli O(n).

Er Big O det verste tilfellet?

Så, i binært søk, den beste sak er O (1), gjennomsnittlig og verste fall er O (logg på). Kort sagt, det er ingen form for forhold av typen " stor O brukes til verste fall , Theta for gjennomsnittet sak ". Alle typer notasjon kan brukes (og noen ganger brukes) når man snakker om best, gjennomsnitt eller verste fall av en algoritme.