Hva er en NumPy-matrise?
Hva er en NumPy-matrise?

Video: Hva er en NumPy-matrise?

Video: Hva er en NumPy-matrise?
Video: Python - NumPy Functions for Data Analysis & Science! 2024, November
Anonim

EN numpy array er et rutenett av verdier, alle av samme type, og er indeksert av en tuppel av ikke-negative heltall. Antall dimensjoner er rangeringen av array ; formen til en array er en tuppel av heltall som gir størrelsen på array langs hver dimensjon. Python-kjernebiblioteket ga lister.

På samme måte, hvordan erklærer du en NumPy-matrise?

Du kan også opprette en Python-liste og gi variabelnavnet for å lage en Numpy array . Du kan bekrefte at begge variablene, array og list, er en av typen Python-liste og Numpy array hhv. For å lage en todimensjonal array , send en sekvens med lister til array funksjon.

På samme måte, hva brukes NumPy til? NumPy er en pakke i Python brukes til Vitenskapelig databehandling. NumPy pakken er pleide å utføre forskjellige operasjoner. Ndarrayen ( NumPy Array) er en flerdimensjonal matrise pleide å lagre verdier av samme datatype. Disse arrayene er indeksert akkurat som Sequences, starter med null.

Herav, hvilken er raskest NumPy-array eller -liste?

Fordi det Numpy array er tett pakket i minnet på grunn av sin homogene type, frigjør det også minnet raskere . Så totalt sett en oppgave utført i Numpy er rundt 5 til 100 ganger raskere enn standard python liste , som er et betydelig sprang når det gjelder hastighet.

Hvorfor er NumPy-matrisen rask?

Operasjoner i Numpy er mye raskere fordi de drar fordel av parallellisme (som er tilfellet med Single Instruction Multiple Data (SIMD)), mens tradisjonelle for loop ikke kan benytte seg av det.

Anbefalt: