Hva er Xgbregressor?
Hva er Xgbregressor?

Video: Hva er Xgbregressor?

Video: Hva er Xgbregressor?
Video: Hva er best av iskrem og trening? 2024, November
Anonim

XGBoost er en implementering av gradientforsterkede beslutningstrær designet for hastighet og ytelse. Hvorfor XGBoost må være en del av maskinlæringsverktøysettet ditt.

Spørsmålet er også, hva brukes XGBoost til?

XGBoost er en skalerbar og nøyaktig implementering av gradientforsterkende maskiner, og den har vist seg å flytte grensene for datakraft for boostede trær-algoritmer slik den ble bygget og utviklet for det eneste formålet med modellytelse og beregningshastighet.

På samme måte, hva er en DMatrix? DMatrix er en intern datastruktur som brukes av XGBoost som er optimalisert for både minneeffektivitet og treningshastighet. Du kan konstruere DMatrix fra numpy.arrays Parametere. data (os.

Også å vite er, hvordan fungerer XGBoost internt?

Hvordan XGBoost fungerer . XGBoost er en populær og effektiv åpen kildekodeimplementering av algoritmen for gradientforsterkede trær. Gradient boosting er en overvåket læringsalgoritme, som forsøker å forutsi en målvariabel nøyaktig ved å kombinere estimatene for et sett med enklere, svakere modeller.

Hva er forskjellen mellom XGBoost og GBM?

@jbowman har det rette svaret: XGBoost er en spesiell implementering av GBM . GBM er en algoritme, og du kan finne detaljene i Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost er en implementering av GBM , kan du konfigurere i GBM for hvilken grunnlærer som skal brukes.

Anbefalt: