Hvor mange epoker har Gan?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Det brukes en batchstørrelse på 128 prøver, og hver trening epoke involverer 5, 851/128 eller rundt 45 partier med ekte og falske prøver og oppdateringer av modellen. Modellen er derfor opplært til 10 epoker med 45 batcher, eller 450 iterasjoner.

På samme måte kan man spørre seg, hvor mange bilder skal til for å trene en gan?

Det er 50, 000 treningsbilder og 10, 000 testbilder.

På samme måte, hvorfor er Gan vanskelig å trene? GAN – Hvorfor er det slik vanskelig å trene Generative kontradiktoriske nettverk! Det er lettere å gjenkjenne et Monets maleri enn å tegne et. Generative modeller (skape data) vurderes mye vanskeligere sammenligne med de diskriminerende modellene (behandling av data). Opplæring GAN er også hard.

På denne måten, hvordan koder du en gan?

De grunnleggende trinnene for å trene en GAN kan beskrives som følgende:

1. Prøv et støysett og et realdatasett, hver med størrelse m.
2. Lær diskriminatoren på disse dataene.
3. Prøv et annet støyundersett med størrelse m.
4. Tren generatoren på disse dataene.
5. Gjenta fra trinn 1.

Når bør jeg slutte å trene Gan?

Så, den eneste måten å Stoppe de GAN trening er ved å visuelt inspisere de genererte bildene og Stoppe hvis det ikke er noen visuelt oppfattet forbedring i de genererte bildene. I tilfelle man bruker Wasserstein Gans => å se på Tap av G kan være mer indikativt på konvergens.