Hva er ovenfra og ned-tilnærming i datavarehus?
Hva er ovenfra og ned-tilnærming i datavarehus?

Video: Hva er ovenfra og ned-tilnærming i datavarehus?

Video: Hva er ovenfra og ned-tilnærming i datavarehus?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, April
Anonim

Topp - Ned tilnærming

De datavarehus har atom eller transaksjon data som er hentet fra ett eller flere kildesystemer og integrert i en normalisert virksomhet data modell. Derfra data er oppsummert, dimensjonalisert og distribuert til en eller flere "avhengige" data mars.

Hva er de forskjellige tilnærmingene innen datavarehus?

I et nøtteskall, her er de to nærmer seg : i Bill Inmons virksomhet datavarehustilnærming (top-down design), en normalisert data modellen er designet først, deretter den dimensjonale data mars, som inneholder data som kreves for spesifikke forretningsprosesser eller spesifikke avdelinger, opprettes fra datavarehus.

Spørsmålet er deretter, hva mener du med datavarehus? EN datavarehus er en fagorientert, integrert, tidsvariant og ikke-flyktig samling av data til støtte for ledelsens beslutningsprosess. Fagorientert: A datavarehus kan brukes til å analysere et bestemt fagområde. For eksempel kan "salg" være et bestemt emne.

På samme måte spør folk, hva er først i bottom up-tilnærmingen for å designe datavarehus?

I følge Wikipedia er det design metoder for datavarehus er: Bunn - opp design : I bunn - opp tilnærming , data mars er først opprettet å gi rapportering og analytiske evner for spesifikke forretningsprosesser. Disse data mars kan deretter integreres til skape en omfattende datavarehus.

Hva er Kimball-tilnærmingen?

Kimball er en tilhenger av en nærme seg til datavarehusdesign beskrevet som nedenfra og opp der dimensjonale datamars først opprettes for å gi rapportering og analytiske muligheter for spesifikke forretningsområder som "Salg" eller "Produksjon".

Anbefalt: