Innholdsfortegnelse:

Hva er tidsserieanalyse i R?
Hva er tidsserieanalyse i R?

Video: Hva er tidsserieanalyse i R?

Video: Hva er tidsserieanalyse i R?
Video: What is Time Series Analysis? 2024, November
Anonim

Tidsserieanalyse ved hjelp av R . Lære Tidsserieanalyse med R sammen med å bruke en pakke i R for prognoser for å passe den virkelige- tidsserier for å matche den optimale modellen. Tidsserier er målet, eller det er en metrikk som måles over det vanlige tid kalles som Tidsserier.

Ganske enkelt, hva er en tidsserie i R?

Tidsserier er en serie av datapunkter der hvert datapunkt er knyttet til et tidsstempel. R språk bruker mange funksjoner for å lage, manipulere og plotte tidsserier data. Dataene for tidsserier er lagret i en R objekt kalt tid - serie gjenstand. Det er også en R dataobjekt som en vektor eller dataramme.

Videre, hva er tidsserieanalyse med eksempel? Oftest, a tidsserier er en sekvens tatt på påfølgende punkter med lik avstand tid . Dermed er det en sekvens av diskret- tid data. Eksempler av tidsserier er høyder av havvann, antall solflekker og den daglige sluttverdien til Dow Jones Industrial Average.

Også å vite er, hva er tidsseriedataanalyse?

Tidsserieanalyse er en statistisk teknikk som omhandler tidsseriedata , eller trend analyse . Tidsseriedata : Et sett med observasjoner på verdiene som en variabel tar på forskjellige ganger . Tverrsnitt data : Data av en eller flere variabler, samlet på samme punkt i tid.

Hvordan dekomponerer du en tidsserie i R?

Trinn-for-trinn: Tidsseriedekomponering

  1. Trinn 1: Importer dataene. Tilsetningsstoff.
  2. Trinn 2: Oppdag trenden.
  3. Trinn 3: Avskrekke tidsserien.
  4. Trinn 4: Gjennomsnitt av sesongvariasjonen.
  5. Trinn 5: Undersøke gjenværende tilfeldig støy.
  6. Trinn 6: Rekonstruer det originale signalet.

Anbefalt: