Hva er viktigheten av prøvetakingsteoremet?
Hva er viktigheten av prøvetakingsteoremet?

Video: Hva er viktigheten av prøvetakingsteoremet?

Video: Hva er viktigheten av prøvetakingsteoremet?
Video: Hva er god forskning? 2024, Kan
Anonim

Sampling Theorem . An viktig problem i prøvetaking er bestemmelsen av prøvetaking Frekvens. Vi ønsker å minimere prøvetaking frekvens for å redusere datastørrelsen, og dermed redusere beregningskompleksiteten i databehandling og kostnadene for datalagring og overføring.

Her, hvorfor bruker vi samplingsteorem?

For å behandle disse signalene i datamaskiner, må vi konvertere signalene til "digital" form. Mens et analogt signal er kontinuerlig i både tid og amplitude, er et digitalt signal diskret i både tid og amplitude. For å konvertere et signal fra kontinuerlig tid til diskret tid, kalles en prosess prøvetaking er brukt.

Dessuten, hva bestemmer prøvetakingsteoremet? De Sampling Theorem De teorem sier at hvis en funksjon av tid, f(t), ikke inneholder noen frekvenser på W hertz eller høyere, så er helt fast bestemt ved å gi verdien av funksjonen ved en rekke punkter fordelt (2W)1 sekunders mellomrom. De prøvetaking hastighet på 2W prøver per sekund er ringte Nyquist vurdere.

Følgelig, hva er viktigheten av samplingsfrekvens?

Så jo høyere prøvefrekvens , jo mer prøver per sekund og jo høyere lydkvalitet. Men husk jo høyere prøvefrekvens jo større lydfiler og jo mer prosessorkraft krever datamaskinen. De prøvefrekvens du velger avhenger av hva lyden din skal brukes til.

Hvorfor er Nyquists teorem viktig?

De Nyquist teorem etablert prinsippet om sampling av kontinuerlige signaler for å konvertere dem til digitale signaler. I kommunikasjonsteori er Nyquist teorem er en formel som sier at to prøver per syklus er alt som trengs for å representere et analogt signal på riktig måte digitalt.

Anbefalt: