Innholdsfortegnelse:

Hvilket språk brukes til datavitenskap og avansert analyse?
Hvilket språk brukes til datavitenskap og avansert analyse?

Video: Hvilket språk brukes til datavitenskap og avansert analyse?

Video: Hvilket språk brukes til datavitenskap og avansert analyse?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, November
Anonim

Python

På samme måte, hvilket språk er best for datavitenskap?

Topp 8 programmeringsspråk hver dataforsker bør mestre i 2019

  • Python. Python er et ekstremt populært generellt formål, dynamisk, og er et mye brukt språk innen datavitenskapssamfunnet.
  • R. Det er et av de mest brukte verktøyene.
  • Java.
  • SQL.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

På samme måte, hvilket programmeringsspråk er best for datavisualisering? Beste programmeringsspråk for datavisualisering:

  • Python: Python-språket spiller en betydelig rolle i datavisualisering på grunn av dets interessante bibliotekstruktur.
  • Språk R: R er et annet programmeringsspråk for datavisualisering.
  • Java:
  • Språk C#:
  • Sammendrag:

Ganske enkelt, hvilket programmeringsspråk er best for dataanalyse?

De to programmeringsspråkene som er gode i dataanalyse er python og R . Begge er åpen kildekode-dataanalysespråk som brukes over hele verden. Numpy, pandaer, scikit-learn, matplotlib-biblioteker i python har utrolig hastighet og effektivitet i håndtering av store datasett. Den anses som enkel og lesbar.

Hvilke programmeringsspråk støtter datavitenskap?

Derfor har vi her samlet listen over topp 10 datavitenskapelige programmeringsspråk for 2020 som aspiranter trenger å lære for å forbedre karrieren

  • Python. Python har en spesiell plass blant alle andre programmeringsspråk.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

Anbefalt: